Статьи с наименьшим количеством изменений

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 101.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Учебная литература по анализу данных и машинному обучению (рекомендации) ‎(2 версии)
  2. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2020 ‎(2 версии)
  3. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК ‎(2 версии)
  4. Нейросети ‎(2 версии)
  5. Глубинное обучение (курс лекций)/2018 ‎(2 версии)
  6. ВМК МГУ ‎(2 версии)
  7. RVM ‎(2 версии)
  8. Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) ‎(2 версии)
  9. SOIL-47 ‎(2 версии)
  10. Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков) ‎(2 версии)
  11. Функция конкуретнтного сходства ‎(2 версии)
  12. Vetrovsem ‎(2 версии)
  13. МОТП/2012 ‎(2 версии)
  14. Анализ соответствий ‎(2 версии)
  15. Журнал вычислительной математики и математической физики ‎(2 версии)
  16. International Conference on Data Mining (конференция) ‎(2 версии)
  17. Московский физико-технический институт (государственный университет) ‎(2 версии)
  18. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
  19. VisTex ‎(2 версии)
  20. Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данных ‎(2 версии)
  21. Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) ‎(2 версии)
  22. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2 ‎(2 версии)
  23. Комбинаторная теория переобучения ‎(2 версии)
  24. М-оценка ‎(2 версии)
  25. Georgia Tech Face Database ‎(2 версии)
  26. Трансдукция ‎(2 версии)
  27. SOM ‎(2 версии)
  28. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/3 ‎(2 версии)
  29. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (осенний семестр) ‎(2 версии)
  30. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных ‎(2 версии)
  31. Критерий Хартли ‎(2 версии)
  32. Информационные технологии и системы (конференция) ‎(2 версии)
  33. Бонгард, Михаил Моисеевич ‎(2 версии)
  34. Практикум на ЭВМ (417) ‎(2 версии)
  35. Критерий Клотца ‎(2 версии)
  36. Метод парзеновского окна (пример) ‎(2 версии)
  37. Алгоритм ФОРЭЛ ‎(2 версии)
  38. Состоятельность ‎(2 версии)
  39. Прогнозирование ‎(2 версии)
  40. Reality check Уайта ‎(2 версии)
  41. Декомпозиция в оптимизации систем (курс лекций, В.И.Цурков) ‎(3 версии)
  42. НМОИ ‎(3 версии)
  43. Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/Group 174, spring 2014 ‎(3 версии)
  44. Исчисления высказываний классической логики (курс лекций, С.И. Гуров) ‎(3 версии)
  45. Мазуров, Владимир Данилович ‎(3 версии)
  46. Модель панельных данных со случайными эффектами ‎(3 версии)
  47. Го ‎(3 версии)
  48. Технологии организации данных (курс лекций, С.К.Дулин) ‎(3 версии)
  49. Многомерное нормальное распределение ‎(3 версии)
  50. Семинар Ю.И. Журавлева ‎(3 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Источник — «http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Fewestrevisions»