Статьи с наименьшим количеством изменений

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

1. SVD ‎(2 версии)
2. Московский физико-технический институт (государственный университет) ‎(2 версии)
3. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 ‎(2 версии)
4. Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы ‎(2 версии)
5. Критерий Хартли ‎(2 версии)
6. Гипотеза сдвига ‎(2 версии)
7. Эффективность ПК для поступления в МГУ ‎(2 версии)
8. Группа YАД, весна 2016 ‎(2 версии)
9. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) ‎(2 версии)
10. Функция Логит ‎(2 версии)
11. Бэггинг ‎(2 версии)
12. Критерий Клотца ‎(2 версии)
13. Признаковое описание ‎(2 версии)
14. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 ‎(2 версии)
15. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2013 ‎(2 версии)
16. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК ‎(2 версии)
17. Состоятельность ‎(2 версии)
18. Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков) ‎(2 версии)
19. Решение переопределённой СЛАУ ‎(2 версии)
20. Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) ‎(2 версии)
21. Доверительные интервалы для параметров регрессии ‎(2 версии)
22. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (осенний семестр) ‎(2 версии)
23. Интеллектуализация обработки информации ‎(2 версии)
24. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018 ‎(2 версии)
25. Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы ‎(2 версии)
26. Глубинное обучение (курс лекций)/2016 ‎(2 версии)
27. Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) ‎(2 версии)
28. Jerry Wu Photometric Image Database ‎(2 версии)
29. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Стажировки ‎(2 версии)
30. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2 ‎(2 версии)
31. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 ‎(2 версии)
32. Критерий Ван дер Вардена ‎(2 версии)
33. Модель Брауна ‎(2 версии)
34. Метод парзеновского окна (пример) ‎(2 версии)
35. Optimal brain surgery ‎(2 версии)
36. Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов ‎(2 версии)
37. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018 ‎(2 версии)
38. Критерий асимметрии и эксцесса ‎(2 версии)
39. Глубинное обучение (курс лекций)/2017 ‎(2 версии)
40. Практикум на ЭВМ (417) ‎(2 версии)
41. CBCL Face Data ‎(2 версии)
42. ВМК МГУ ‎(2 версии)
43. Прогнозирование ‎(2 версии)
44. Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине ‎(2 версии)
45. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (осенний семестр) ‎(2 версии)
46. International Conference on Data Mining (конференция) ‎(2 версии)
47. Теория Вапника-Червоненкиса ‎(2 версии)
48. Минимизация эмпирического риска ‎(2 версии)
49. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2020 ‎(2 версии)
50. Учебная литература по анализу данных и машинному обучению (рекомендации) ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)