Статьи с наименьшим количеством изменений

Ниже показаны 100 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

1. Теория Вапника-Червоненкиса ‎(2 версии)
2. Обобщённая линейная модель ‎(2 версии)
3. Критерий асимметрии и эксцесса ‎(2 версии)
4. SOIL-47 ‎(2 версии)
5. Учебная литература по анализу данных и машинному обучению (рекомендации) ‎(2 версии)
6. Vetrovsem ‎(2 версии)
7. Методы дихотомии ‎(2 версии)
8. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018 ‎(2 версии)
9. Функция конкуретнтного сходства ‎(2 версии)
10. Перфонтана ‎(2 версии)
11. Модель Брауна ‎(2 версии)
12. Семинар Ветрова ‎(2 версии)
13. SOM ‎(2 версии)
14. Глубинное обучение (курс лекций)/2016 ‎(2 версии)
15. VisTex ‎(2 версии)
16. Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько) ‎(2 версии)
17. Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов ‎(2 версии)
18. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2010-2011 уч. года (весенний семестр) ‎(2 версии)
19. Reality check Уайта ‎(2 версии)
20. Трансдукция ‎(2 версии)
21. Jerry Wu Photometric Image Database ‎(2 версии)
22. МГУА ‎(2 версии)
23. Псевдообратная матрица ‎(2 версии)
24. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных ‎(2 версии)
25. CBCL Face Data ‎(2 версии)
26. Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013 ‎(2 версии)
27. SVD ‎(2 версии)
28. Глубинное обучение (курс лекций)/2017 ‎(2 версии)
29. Сообщения по прикадной математике ВЦ РАН (стилевой файл) ‎(2 версии)
30. Комбинаторная теория переобучения ‎(2 версии)
31. Кривая ошибок (ROC curve) ‎(2 версии)
32. Информационные технологии и системы (конференция) ‎(2 версии)
33. ВМК МГУ ‎(2 версии)
34. Журнал вычислительной математики и математической физики ‎(2 версии)
35. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2020 ‎(2 версии)
36. Критерий Ансари—Бредли ‎(2 версии)
37. Предрассудок ‎(2 версии)
38. Анализ соответствий ‎(2 версии)
39. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК ‎(2 версии)
40. Ядерное сглаживание ‎(2 версии)
41. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 ‎(2 версии)
42. Оптимизация и ее приложения (регулярный семинар) ‎(2 версии)
43. Artificial Intelligence and Statistics (конференция) ‎(2 версии)
44. Глубинное обучение (курс лекций)/2018 ‎(2 версии)
45. Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данных ‎(2 версии)
46. Расщепление транспортных потоков ‎(2 версии)
47. International Conference on Data Mining (конференция) ‎(2 версии)
48. Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков) ‎(2 версии)
49. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Подготовка статьи к публикации на английском языке ‎(2 версии)
50. Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) ‎(2 версии)
51. Georgia Tech Face Database ‎(2 версии)
52. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (осенний семестр) ‎(2 версии)
53. ARMA ‎(2 версии)
54. Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы ‎(2 версии)
55. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
56. Бонгард, Михаил Моисеевич ‎(2 версии)
57. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/3 ‎(2 версии)
58. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Презентации ‎(2 версии)
59. Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) ‎(2 версии)
60. Достаточная оценка ‎(2 версии)
61. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2 ‎(2 версии)
62. Журнал по исследованию изображений (SIAM Journal on Imaging Sciences) ‎(2 версии)
63. Несмещенная оценка ‎(2 версии)
64. Метод парзеновского окна (пример) ‎(2 версии)
65. KNN ‎(2 версии)
66. Итоги конкурса предсказания отклика клиентов ОТП Банка ‎(2 версии)
67. COIL-20 ‎(2 версии)
68. Признаковое описание ‎(2 версии)
69. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 ‎(2 версии)
70. Optimal brain surgery ‎(2 версии)
71. Состоятельность ‎(2 версии)
72. Бонгард Михаил ‎(2 версии)
73. Решение переопределённой СЛАУ ‎(2 версии)
74. Критерии Жанга ‎(2 версии)
75. Вероятность ‎(2 версии)
76. EURO (конференция) ‎(2 версии)
77. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (осенний семестр) ‎(2 версии)
78. Как обучаются машины? Научно-популярная статья ‎(2 версии)
79. Эффективность ‎(2 версии)
80. Минимизация эмпирического риска ‎(2 версии)
81. Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы ‎(2 версии)
82. Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич) ‎(2 версии)
83. Технология активных баз знаний (курс лекций, С.К.Дулин) ‎(2 версии)
84. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7 ‎(2 версии)
85. Логическая закономерность ‎(2 версии)
86. Алгоритм ФОРЭЛ ‎(2 версии)
87. Достаточность ‎(2 версии)
88. Нейронные сети ‎(2 версии)
89. Несмещённость ‎(2 версии)
90. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 ‎(2 версии)
91. IAPR ‎(2 версии)
92. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (оссенний семестр) ‎(2 версии)
93. Knowledge Discovery and Data Mining (конференция) ‎(2 версии)
94. Эффективность ПК для поступления в МГУ ‎(2 версии)
95. Козлов, Валерий Васильевич ‎(2 версии)
96. Закон больших чисел ‎(2 версии)
97. P-Value ‎(2 версии)
98. Градиентный бустинг ‎(2 версии)
99. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018 ‎(2 версии)
100. Баейсовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)