Статьи с наименьшим количеством изменений

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 20 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Теория Вапника-Червоненкиса ‎(2 версии)
  2. Минимизация эмпирического риска ‎(2 версии)
  3. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2020 ‎(2 версии)
  4. Учебная литература по анализу данных и машинному обучению (рекомендации) ‎(2 версии)
  5. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010 ‎(2 версии)
  6. Закон больших чисел ‎(2 версии)
  7. Алгоритм ФОРЭЛ ‎(2 версии)
  8. Глубинное обучение (курс лекций)/2018 ‎(2 версии)
  9. Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/ ‎(2 версии)
  10. Оптимизация и ее приложения (регулярный семинар) ‎(2 версии)
  11. Функция конкуретнтного сходства ‎(2 версии)
  12. Правило Хэбба ‎(2 версии)
  13. MOTP ‎(2 версии)
  14. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (оссенний семестр) ‎(2 версии)
  15. МГУА ‎(2 версии)
  16. Группа YАД, весна 2016 ‎(2 версии)
  17. Баейсовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
  18. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
  19. Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы ‎(2 версии)
  20. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)