Статьи с наименьшим количеством изменений

Ниже показаны 250 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

1. Теория Вапника-Червоненкиса ‎(2 версии)
2. Минимизация эмпирического риска ‎(2 версии)
3. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2020 ‎(2 версии)
4. Учебная литература по анализу данных и машинному обучению (рекомендации) ‎(2 версии)
5. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010 ‎(2 версии)
6. Закон больших чисел ‎(2 версии)
7. Алгоритм ФОРЭЛ ‎(2 версии)
8. Глубинное обучение (курс лекций)/2018 ‎(2 версии)
9. Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/ ‎(2 версии)
10. Оптимизация и ее приложения (регулярный семинар) ‎(2 версии)
11. Функция конкуретнтного сходства ‎(2 версии)
12. Правило Хэбба ‎(2 версии)
13. MOTP ‎(2 версии)
14. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (оссенний семестр) ‎(2 версии)
15. МГУА ‎(2 версии)
16. Группа YАД, весна 2016 ‎(2 версии)
17. Баейсовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
18. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
19. Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы ‎(2 версии)
20. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных ‎(2 версии)
21. Комбинаторная теория переобучения ‎(2 версии)
22. Optimal brain surgery ‎(2 версии)
23. Кривая ошибок (ROC curve) ‎(2 версии)
24. Информационные технологии и системы (конференция) ‎(2 версии)
25. Трансдукция ‎(2 версии)
26. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года ‎(2 версии)
27. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-23 ‎(2 версии)
28. Рейтинг международных научных конференций ‎(2 версии)
29. Несмещенная оценка ‎(2 версии)
30. Критерий Ансари—Бредли ‎(2 версии)
31. Метод Натаниеля Мейкона (N.Macon) поиска исходных приближений для случая почти равных корней ‎(2 версии)
32. Причинность по Грейнджеру ‎(2 версии)
33. Доверительные интервалы для параметров регрессии ‎(2 версии)
34. Интеллектуализация обработки информации ‎(2 версии)
35. Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-16. Все доклады ‎(2 версии)
36. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) ‎(2 версии)
37. Ядерное сглаживание ‎(2 версии)
38. Вероятность ‎(2 версии)
39. Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы ‎(2 версии)
40. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Подготовка статьи к публикации на английском языке ‎(2 версии)
41. P-Value ‎(2 версии)
42. Jerry Wu Photometric Image Database ‎(2 версии)
43. Семинар Ветрова ‎(2 версии)
44. Нейронные сети ‎(2 версии)
45. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) ‎(2 версии)
46. Бэггинг ‎(2 версии)
47. The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (конференция) ‎(2 версии)
48. Несмещённость ‎(2 версии)
49. Итоги конкурса предсказания отклика клиентов ОТП Банка ‎(2 версии)
50. Градиентный бустинг ‎(2 версии)
51. Псевдообратная матрица ‎(2 версии)
52. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Презентации ‎(2 версии)
53. Критерии Жанга ‎(2 версии)
54. Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013 ‎(2 версии)
55. Сообщения по прикадной математике ВЦ РАН (стилевой файл) ‎(2 версии)
56. Методы дихотомии ‎(2 версии)
57. Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В. Рязанов, 2010) ‎(2 версии)
58. Как обучаются машины? Научно-популярная статья ‎(2 версии)
59. International Conference on Data Mining (конференция) ‎(2 версии)
60. ВЦ РАН ‎(2 версии)
61. Предрассудок ‎(2 версии)
62. Georgia Tech Face Database ‎(2 версии)
63. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 ‎(2 версии)
64. Логическая закономерность ‎(2 версии)
65. Sheffield Face Database ‎(2 версии)
66. Нейросети ‎(2 версии)
67. Расщепление транспортных потоков ‎(2 версии)
68. Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько) ‎(2 версии)
69. Эффективность ‎(2 версии)
70. The ORL Database of Faces ‎(2 версии)
71. Козлов, Валерий Васильевич ‎(2 версии)
72. CBCL Face Data ‎(2 версии)
73. Технология активных баз знаний (курс лекций, С.К.Дулин) ‎(2 версии)
74. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2010-2011 уч. года (весенний семестр) ‎(2 версии)
75. Московский физико-технический институт (государственный университет) ‎(2 версии)
76. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 ‎(2 версии)
77. KNN ‎(2 версии)
78. Журнал вычислительной математики и математической физики ‎(2 версии)
79. Критерий Хартли ‎(2 версии)
80. Гипотеза сдвига ‎(2 версии)
81. Эффективность ПК для поступления в МГУ ‎(2 версии)
82. RVM ‎(2 версии)
83. ВМК МГУ ‎(2 версии)
84. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/3 ‎(2 версии)
85. МОТП ‎(2 версии)
86. Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данных ‎(2 версии)
87. Функция Логит ‎(2 версии)
88. SOIL-47 ‎(2 версии)
89. Vetrovsem ‎(2 версии)
90. Критерий Клотца ‎(2 версии)
91. Признаковое описание ‎(2 версии)
92. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 ‎(2 версии)
93. Artificial Intelligence and Statistics (конференция) ‎(2 версии)
94. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2013 ‎(2 версии)
95. Анализ соответствий ‎(2 версии)
96. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК ‎(2 версии)
97. Состоятельность ‎(2 версии)
98. Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков) ‎(2 версии)
99. Решение переопределённой СЛАУ ‎(2 версии)
100. Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) ‎(2 версии)
101. Обобщённая линейная модель ‎(2 версии)
102. ARMA ‎(2 версии)
103. SOM ‎(2 версии)
104. VisTex ‎(2 версии)
105. Достаточная оценка ‎(2 версии)
106. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (осенний семестр) ‎(2 версии)
107. Журнал по исследованию изображений (SIAM Journal on Imaging Sciences) ‎(2 версии)
108. IAPR ‎(2 версии)
109. Бонгард, Михаил Моисеевич ‎(2 версии)
110. Knowledge Discovery and Data Mining (конференция) ‎(2 версии)
111. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018 ‎(2 версии)
112. Глубинное обучение (курс лекций)/2016 ‎(2 версии)
113. Reality check Уайта ‎(2 версии)
114. Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) ‎(2 версии)
115. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Стажировки ‎(2 версии)
116. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2 ‎(2 версии)
117. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 ‎(2 версии)
118. Перфонтана ‎(2 версии)
119. МОТП/2012 ‎(2 версии)
120. Критерий Ван дер Вардена ‎(2 версии)
121. Модель Брауна ‎(2 версии)
122. Метод парзеновского окна (пример) ‎(2 версии)
123. SVD ‎(2 версии)
124. COIL-20 ‎(2 версии)
125. Бонгард Михаил ‎(2 версии)
126. LARS ‎(2 версии)
127. М-оценка ‎(2 версии)
128. Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов ‎(2 версии)
129. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018 ‎(2 версии)
130. Критерий асимметрии и эксцесса ‎(2 версии)
131. Глубинное обучение (курс лекций)/2017 ‎(2 версии)
132. Практикум на ЭВМ (417) ‎(2 версии)
133. Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич) ‎(2 версии)
134. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7 ‎(2 версии)
135. Прогнозирование ‎(2 версии)
136. MNIST database of handwritten digits ‎(2 версии)
137. Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине ‎(2 версии)
138. Достаточность ‎(2 версии)
139. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (осенний семестр) ‎(2 версии)
140. EURO (конференция) ‎(2 версии)
141. Алгоритм ‎(3 версии)
142. Критерий Тьюки-Крамера ‎(3 версии)
143. Мазуров, Владимир Данилович ‎(3 версии)
144. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Эксперты и консультанты ‎(3 версии)
145. Биномиальное распределение одной случайной величины ‎(3 версии)
146. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ММП/3 ‎(3 версии)
147. Дисперсия остатков ‎(3 версии)
148. Разработка данных ‎(3 версии)
149. Эластичная сеть ‎(3 версии)
150. Червоненкис, Алексей Яковлевич ‎(3 версии)
151. Полигон алгоритмов/Мастер формирования отчета ‎(3 версии)
152. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Научная аĸадемичесĸая стипендия ‎(3 версии)
153. International Conference of Machine Learning and Cibernatics (конференция) ‎(3 версии)
154. Базовые кафедры МФТИ ‎(3 версии)
155. Монотонная коррекция ‎(3 версии)
156. Биномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств ‎(3 версии)
157. Прикладные задачи анализа данных (курс на ВМК 2016 года) ‎(3 версии)
158. Исчисления высказываний классической логики (курс лекций, С.И. Гуров) ‎(3 версии)
159. Го ‎(3 версии)
160. BioID Face Database ‎(3 версии)
161. Поправка Бонферрони ‎(3 версии)
162. Технологии организации данных (курс лекций, С.К.Дулин) ‎(3 версии)
163. Доверительный интервал ‎(3 версии)
164. Псад-фупм ‎(3 версии)
165. AAAI Conference on Artificial Intelligence (конференция) ‎(3 версии)
166. Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова ‎(3 версии)
167. The NORB Dataset ‎(3 версии)
168. Journal of Machine Learning Research ‎(3 версии)
169. Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013/Autoencoder ‎(3 версии)
170. Гипотеза компактности ‎(3 версии)
171. Прикладные методы восстановления зависимостей в сложноорганизованных данных (курс лекций, О.В.Красоткина) ‎(3 версии)
172. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2011 ‎(3 версии)
173. Математическое ожидание ‎(3 версии)
174. International Conference on Formal Concept Analysis(конференция)/2015 ‎(3 версии)
175. Порождение линейных регрессионных моделей (постановка задачи) ‎(3 версии)
176. Критерии однородности ‎(3 версии)
177. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/2018H1, ВМК ‎(3 версии)
178. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016 ‎(3 версии)
179. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/Чувствительность двухвыборочного критерия Стьюдента (пример) ‎(3 версии)
180. Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/Group 174, spring 2014 ‎(3 версии)
181. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Старый дизайн ‎(3 версии)
182. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2016 ‎(3 версии)
183. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень ‎(3 версии)
184. TopicNet ‎(3 версии)
185. DELVE ‎(3 версии)
186. Модель панельных данных с фиксированными эффектами ‎(3 версии)
187. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 1 ‎(3 версии)
188. СМАИС ‎(3 версии)
189. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (весенний семестр) ‎(3 версии)
190. Вычислительная сложность ‎(3 версии)
191. Компьютерные методы обработки сигналов (курс лекций, О.В. Красоткина)/2013, ММП ‎(3 версии)
192. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2017 ‎(3 версии)
193. Indian Face Database ‎(3 версии)
194. НМОИ ‎(3 версии)
195. Декомпозиция в оптимизации систем (курс лекций, В.И.Цурков) ‎(3 версии)
196. Neural Information Processing Systems (конференция) ‎(3 версии)
197. Модель панельных данных со случайными эффектами ‎(3 версии)
198. Радемахеровская сложность ‎(3 версии)
199. Метод штрафных функций ‎(3 версии)
200. Машинное обучение (курс лекций, Н.Ю.Золотых) ‎(3 версии)
201. Семинар Ю.И. Журавлева ‎(3 версии)
202. CVRL Data Sets ‎(3 версии)
203. Многомерное нормальное распределение ‎(3 версии)
204. Метод касательных (Ньютона-Рафсона) ‎(3 версии)
205. Применение интерполирования при дифференцировании ‎(3 версии)
206. Извлечение информации из изображений. Теория и приложения (семинар) ‎(3 версии)
207. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (весенний семестр) ‎(3 версии)
208. Распределение Пуассона ‎(3 версии)
209. Частная корреляция ‎(3 версии)
210. Павловский, Юрий Николаевич ‎(3 версии)
211. Критерий Аббе-Линника ‎(3 версии)
212. Метрическое сгущение ‎(3 версии)
213. Бритва Оккама ‎(4 версии)
214. Машинное обучение (практика, В.В. Стрижов)/ФУПМ, весна 2020 ‎(4 версии)
215. CiteSeer ‎(4 версии)
216. Способы кластеризаци на графе ‎(4 версии)
217. Критерий знаков ‎(4 версии)
218. Российская академия наук ‎(4 версии)
219. BaseGroup Labs ‎(4 версии)
220. Классификация ‎(4 версии)
221. Поиск нелинейной модели поверхности Мохоровичича (пример) ‎(4 версии)
222. Сэмплирование ‎(4 версии)
223. Yale Face Database ‎(4 версии)
224. Международная ассоциация распознавания образов (IAPR) ‎(4 версии)
225. Конкурс Московской Биржи-2016 ‎(4 версии)
226. Критерий Андерсона-Дарлинга ‎(4 версии)
227. Российский фонд фундаментальных исследований ‎(4 версии)
228. Научно-образовательный центр при МИАН ‎(4 версии)
229. Корреляция Мэтьюса ‎(4 версии)
230. U Bern Face Database ‎(4 версии)
231. Распределение хи-квадрат ‎(4 версии)
232. LinguaStream ‎(4 версии)
233. Исчисления высказываний классической и интуиционистской логик (курс лекций, С.И. Гуров) ‎(4 версии)
234. Rl ‎(4 версии)
235. Интеллектуальный анализ данных ‎(4 версии)
236. Плоская фигура ‎(4 версии)
237. Критерий Купера ‎(4 версии)
238. Векторная модель ‎(4 версии)
239. Символьная регрессия ‎(4 версии)
240. Значимость коэффициентов линейной регрессии ‎(4 версии)
241. Логистическая функция ‎(4 версии)
242. CRISP-DM/Data Understanding ‎(4 версии)
243. Математические методы классификации (курс лекций, К.В. Рудаков) ‎(4 версии)
244. Рекомендации по доработке магистерской диссертации ‎(4 версии)
245. Joone ‎(4 версии)
246. Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 4 ‎(4 версии)
247. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2010 ‎(4 версии)
248. Математический прогноз даты сильных землетрясений ‎(4 версии)
249. Остаточная сумма квадратов ‎(4 версии)
250. FRiS-функция ‎(4 версии)

Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)