Статьи с наименьшим количеством изменений

Ниже показаны 500 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 500) (следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

1. Теория Вапника-Червоненкиса ‎(2 версии)
2. Минимизация эмпирического риска ‎(2 версии)
3. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2020 ‎(2 версии)
4. Учебная литература по анализу данных и машинному обучению (рекомендации) ‎(2 версии)
5. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010 ‎(2 версии)
6. Закон больших чисел ‎(2 версии)
7. Алгоритм ФОРЭЛ ‎(2 версии)
8. Глубинное обучение (курс лекций)/2018 ‎(2 версии)
9. Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/ ‎(2 версии)
10. Оптимизация и ее приложения (регулярный семинар) ‎(2 версии)
11. Функция конкуретнтного сходства ‎(2 версии)
12. Правило Хэбба ‎(2 версии)
13. MOTP ‎(2 версии)
14. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (оссенний семестр) ‎(2 версии)
15. МГУА ‎(2 версии)
16. Группа YАД, весна 2016 ‎(2 версии)
17. Баейсовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
18. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
19. Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы ‎(2 версии)
20. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных ‎(2 версии)
21. Комбинаторная теория переобучения ‎(2 версии)
22. Optimal brain surgery ‎(2 версии)
23. Кривая ошибок (ROC curve) ‎(2 версии)
24. Информационные технологии и системы (конференция) ‎(2 версии)
25. Трансдукция ‎(2 версии)
26. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года ‎(2 версии)
27. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-23 ‎(2 версии)
28. Рейтинг международных научных конференций ‎(2 версии)
29. Несмещенная оценка ‎(2 версии)
30. Критерий Ансари—Бредли ‎(2 версии)
31. Метод Натаниеля Мейкона (N.Macon) поиска исходных приближений для случая почти равных корней ‎(2 версии)
32. Причинность по Грейнджеру ‎(2 версии)
33. Доверительные интервалы для параметров регрессии ‎(2 версии)
34. Интеллектуализация обработки информации ‎(2 версии)
35. Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-16. Все доклады ‎(2 версии)
36. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) ‎(2 версии)
37. Ядерное сглаживание ‎(2 версии)
38. Вероятность ‎(2 версии)
39. Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы ‎(2 версии)
40. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Подготовка статьи к публикации на английском языке ‎(2 версии)
41. P-Value ‎(2 версии)
42. Jerry Wu Photometric Image Database ‎(2 версии)
43. Семинар Ветрова ‎(2 версии)
44. Нейронные сети ‎(2 версии)
45. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) ‎(2 версии)
46. Бэггинг ‎(2 версии)
47. The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (конференция) ‎(2 версии)
48. Несмещённость ‎(2 версии)
49. Итоги конкурса предсказания отклика клиентов ОТП Банка ‎(2 версии)
50. Градиентный бустинг ‎(2 версии)
51. Псевдообратная матрица ‎(2 версии)
52. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Презентации ‎(2 версии)
53. Критерии Жанга ‎(2 версии)
54. Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013 ‎(2 версии)
55. Сообщения по прикадной математике ВЦ РАН (стилевой файл) ‎(2 версии)
56. Методы дихотомии ‎(2 версии)
57. Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В. Рязанов, 2010) ‎(2 версии)
58. Как обучаются машины? Научно-популярная статья ‎(2 версии)
59. International Conference on Data Mining (конференция) ‎(2 версии)
60. ВЦ РАН ‎(2 версии)
61. Предрассудок ‎(2 версии)
62. Georgia Tech Face Database ‎(2 версии)
63. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 ‎(2 версии)
64. Логическая закономерность ‎(2 версии)
65. Sheffield Face Database ‎(2 версии)
66. Нейросети ‎(2 версии)
67. Расщепление транспортных потоков ‎(2 версии)
68. Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько) ‎(2 версии)
69. Эффективность ‎(2 версии)
70. The ORL Database of Faces ‎(2 версии)
71. Козлов, Валерий Васильевич ‎(2 версии)
72. CBCL Face Data ‎(2 версии)
73. Технология активных баз знаний (курс лекций, С.К.Дулин) ‎(2 версии)
74. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2010-2011 уч. года (весенний семестр) ‎(2 версии)
75. Московский физико-технический институт (государственный университет) ‎(2 версии)
76. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 ‎(2 версии)
77. KNN ‎(2 версии)
78. Журнал вычислительной математики и математической физики ‎(2 версии)
79. Критерий Хартли ‎(2 версии)
80. Гипотеза сдвига ‎(2 версии)
81. Эффективность ПК для поступления в МГУ ‎(2 версии)
82. RVM ‎(2 версии)
83. ВМК МГУ ‎(2 версии)
84. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/3 ‎(2 версии)
85. МОТП ‎(2 версии)
86. Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данных ‎(2 версии)
87. Функция Логит ‎(2 версии)
88. SOIL-47 ‎(2 версии)
89. Vetrovsem ‎(2 версии)
90. Критерий Клотца ‎(2 версии)
91. Признаковое описание ‎(2 версии)
92. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 ‎(2 версии)
93. Artificial Intelligence and Statistics (конференция) ‎(2 версии)
94. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2013 ‎(2 версии)
95. Анализ соответствий ‎(2 версии)
96. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК ‎(2 версии)
97. Состоятельность ‎(2 версии)
98. Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков) ‎(2 версии)
99. Решение переопределённой СЛАУ ‎(2 версии)
100. Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) ‎(2 версии)
101. Обобщённая линейная модель ‎(2 версии)
102. ARMA ‎(2 версии)
103. SOM ‎(2 версии)
104. VisTex ‎(2 версии)
105. Достаточная оценка ‎(2 версии)
106. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (осенний семестр) ‎(2 версии)
107. Журнал по исследованию изображений (SIAM Journal on Imaging Sciences) ‎(2 версии)
108. IAPR ‎(2 версии)
109. Бонгард, Михаил Моисеевич ‎(2 версии)
110. Knowledge Discovery and Data Mining (конференция) ‎(2 версии)
111. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018 ‎(2 версии)
112. Глубинное обучение (курс лекций)/2016 ‎(2 версии)
113. Reality check Уайта ‎(2 версии)
114. Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) ‎(2 версии)
115. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Стажировки ‎(2 версии)
116. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2 ‎(2 версии)
117. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 ‎(2 версии)
118. Перфонтана ‎(2 версии)
119. МОТП/2012 ‎(2 версии)
120. Критерий Ван дер Вардена ‎(2 версии)
121. Модель Брауна ‎(2 версии)
122. Метод парзеновского окна (пример) ‎(2 версии)
123. SVD ‎(2 версии)
124. COIL-20 ‎(2 версии)
125. Бонгард Михаил ‎(2 версии)
126. LARS ‎(2 версии)
127. М-оценка ‎(2 версии)
128. Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов ‎(2 версии)
129. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018 ‎(2 версии)
130. Критерий асимметрии и эксцесса ‎(2 версии)
131. Глубинное обучение (курс лекций)/2017 ‎(2 версии)
132. Практикум на ЭВМ (417) ‎(2 версии)
133. Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич) ‎(2 версии)
134. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7 ‎(2 версии)
135. Прогнозирование ‎(2 версии)
136. MNIST database of handwritten digits ‎(2 версии)
137. Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине ‎(2 версии)
138. Достаточность ‎(2 версии)
139. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (осенний семестр) ‎(2 версии)
140. EURO (конференция) ‎(2 версии)
141. Алгоритм ‎(3 версии)
142. Критерий Тьюки-Крамера ‎(3 версии)
143. Мазуров, Владимир Данилович ‎(3 версии)
144. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Эксперты и консультанты ‎(3 версии)
145. Биномиальное распределение одной случайной величины ‎(3 версии)
146. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ММП/3 ‎(3 версии)
147. Дисперсия остатков ‎(3 версии)
148. Разработка данных ‎(3 версии)
149. Эластичная сеть ‎(3 версии)
150. Червоненкис, Алексей Яковлевич ‎(3 версии)
151. Полигон алгоритмов/Мастер формирования отчета ‎(3 версии)
152. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Научная аĸадемичесĸая стипендия ‎(3 версии)
153. International Conference of Machine Learning and Cibernatics (конференция) ‎(3 версии)
154. Базовые кафедры МФТИ ‎(3 версии)
155. Монотонная коррекция ‎(3 версии)
156. Биномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств ‎(3 версии)
157. Прикладные задачи анализа данных (курс на ВМК 2016 года) ‎(3 версии)
158. Исчисления высказываний классической логики (курс лекций, С.И. Гуров) ‎(3 версии)
159. Го ‎(3 версии)
160. BioID Face Database ‎(3 версии)
161. Поправка Бонферрони ‎(3 версии)
162. Технологии организации данных (курс лекций, С.К.Дулин) ‎(3 версии)
163. Доверительный интервал ‎(3 версии)
164. Псад-фупм ‎(3 версии)
165. AAAI Conference on Artificial Intelligence (конференция) ‎(3 версии)
166. Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова ‎(3 версии)
167. The NORB Dataset ‎(3 версии)
168. Journal of Machine Learning Research ‎(3 версии)
169. Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013/Autoencoder ‎(3 версии)
170. Гипотеза компактности ‎(3 версии)
171. Прикладные методы восстановления зависимостей в сложноорганизованных данных (курс лекций, О.В.Красоткина) ‎(3 версии)
172. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2011 ‎(3 версии)
173. Математическое ожидание ‎(3 версии)
174. International Conference on Formal Concept Analysis(конференция)/2015 ‎(3 версии)
175. Порождение линейных регрессионных моделей (постановка задачи) ‎(3 версии)
176. Критерии однородности ‎(3 версии)
177. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/2018H1, ВМК ‎(3 версии)
178. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016 ‎(3 версии)
179. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/Чувствительность двухвыборочного критерия Стьюдента (пример) ‎(3 версии)
180. Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/Group 174, spring 2014 ‎(3 версии)
181. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Старый дизайн ‎(3 версии)
182. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2016 ‎(3 версии)
183. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень ‎(3 версии)
184. TopicNet ‎(3 версии)
185. DELVE ‎(3 версии)
186. Модель панельных данных с фиксированными эффектами ‎(3 версии)
187. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 1 ‎(3 версии)
188. СМАИС ‎(3 версии)
189. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (весенний семестр) ‎(3 версии)
190. Вычислительная сложность ‎(3 версии)
191. Компьютерные методы обработки сигналов (курс лекций, О.В. Красоткина)/2013, ММП ‎(3 версии)
192. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2017 ‎(3 версии)
193. Indian Face Database ‎(3 версии)
194. НМОИ ‎(3 версии)
195. Декомпозиция в оптимизации систем (курс лекций, В.И.Цурков) ‎(3 версии)
196. Neural Information Processing Systems (конференция) ‎(3 версии)
197. Модель панельных данных со случайными эффектами ‎(3 версии)
198. Радемахеровская сложность ‎(3 версии)
199. Метод штрафных функций ‎(3 версии)
200. Машинное обучение (курс лекций, Н.Ю.Золотых) ‎(3 версии)
201. Семинар Ю.И. Журавлева ‎(3 версии)
202. CVRL Data Sets ‎(3 версии)
203. Многомерное нормальное распределение ‎(3 версии)
204. Метод касательных (Ньютона-Рафсона) ‎(3 версии)
205. Применение интерполирования при дифференцировании ‎(3 версии)
206. Извлечение информации из изображений. Теория и приложения (семинар) ‎(3 версии)
207. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (весенний семестр) ‎(3 версии)
208. Распределение Пуассона ‎(3 версии)
209. Частная корреляция ‎(3 версии)
210. Павловский, Юрий Николаевич ‎(3 версии)
211. Критерий Аббе-Линника ‎(3 версии)
212. Метрическое сгущение ‎(3 версии)
213. Бритва Оккама ‎(4 версии)
214. Машинное обучение (практика, В.В. Стрижов)/ФУПМ, весна 2020 ‎(4 версии)
215. CiteSeer ‎(4 версии)
216. Способы кластеризаци на графе ‎(4 версии)
217. Критерий знаков ‎(4 версии)
218. Российская академия наук ‎(4 версии)
219. BaseGroup Labs ‎(4 версии)
220. Классификация ‎(4 версии)
221. Поиск нелинейной модели поверхности Мохоровичича (пример) ‎(4 версии)
222. Сэмплирование ‎(4 версии)
223. Yale Face Database ‎(4 версии)
224. Международная ассоциация распознавания образов (IAPR) ‎(4 версии)
225. Конкурс Московской Биржи-2016 ‎(4 версии)
226. Критерий Андерсона-Дарлинга ‎(4 версии)
227. Российский фонд фундаментальных исследований ‎(4 версии)
228. Научно-образовательный центр при МИАН ‎(4 версии)
229. Корреляция Мэтьюса ‎(4 версии)
230. U Bern Face Database ‎(4 версии)
231. Распределение хи-квадрат ‎(4 версии)
232. LinguaStream ‎(4 версии)
233. Исчисления высказываний классической и интуиционистской логик (курс лекций, С.И. Гуров) ‎(4 версии)
234. Rl ‎(4 версии)
235. Интеллектуальный анализ данных ‎(4 версии)
236. Плоская фигура ‎(4 версии)
237. Критерий Купера ‎(4 версии)
238. Векторная модель ‎(4 версии)
239. Символьная регрессия ‎(4 версии)
240. Значимость коэффициентов линейной регрессии ‎(4 версии)
241. Логистическая функция ‎(4 версии)
242. CRISP-DM/Data Understanding ‎(4 версии)
243. Математические методы классификации (курс лекций, К.В. Рудаков) ‎(4 версии)
244. Рекомендации по доработке магистерской диссертации ‎(4 версии)
245. Joone ‎(4 версии)
246. Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 4 ‎(4 версии)
247. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2010 ‎(4 версии)
248. Математический прогноз даты сильных землетрясений ‎(4 версии)
249. Остаточная сумма квадратов ‎(4 версии)
250. FRiS-функция ‎(4 версии)
251. NIST Mugshot Identification Database ‎(4 версии)
252. ALOI ‎(4 версии)
253. Среднее, взвешенное по расстоянию ‎(4 версии)
254. SOCR ‎(4 версии)
255. Распознавание изображений с применением текстурного анализа на основе карт Кохонена ‎(4 версии)
256. Критерий Неменьи ‎(4 версии)
257. Решающее дерево ‎(4 версии)
258. Прикладные методы прогнозирования и анализа данных (спецсеминар, В.В. Рязанов) ‎(4 версии)
259. Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011 ‎(4 версии)
260. Моделирование мышления (школа Бонгарда) ‎(4 версии)
261. International Conference on Frontiers of Handwriting Recognition (конференция) ‎(4 версии)
262. Распознавание контактной информации на изображениях (Конкурс Avito) ‎(4 версии)
263. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Форма отчета ‎(4 версии)
264. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014/Задание 1 ‎(4 версии)
265. Критерий Чоу ‎(4 версии)
266. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/4 ‎(4 версии)
267. Персептрон ‎(4 версии)
268. Система линейных алгебраических уравнений ‎(4 версии)
269. Функция выживаемости ‎(4 версии)
270. International Conference on Machine Learning (конференция) ‎(4 версии)
271. Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Материалы ‎(4 версии)
272. Smais ‎(4 версии)
273. Метрический классификатор ‎(4 версии)
274. Улучшение сканированного текста (виртуальный семинар) ‎(4 версии)
275. Полигон алгоритмов/Формат результатов тестирования алгоритма на задаче ‎(4 версии)
276. Функция интенсивности рисков ‎(4 версии)
277. International Conference on Machine Learning and Cybernetics (конференция) ‎(4 версии)
278. Алгебраические методы синтеза корректных алгоритмов анализа данных (конференция) ‎(4 версии)
279. Maxima ‎(4 версии)
280. Оптимизация ассортимента торговых точек (задача с данными) ‎(4 версии)
281. Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Объявления ‎(4 версии)
282. AR Face Database ‎(4 версии)
283. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 4 ‎(4 версии)
284. International Conference on Signal Processing, Computational Geometry and Artifcial Vision (конференция) ‎(4 версии)
285. Вариация и смещение ‎(4 версии)
286. Математические методы анализа текстов (курс лекций) ‎(4 версии)
287. Вычислительный центр им. А. А. Дородницына Российской академии наук ‎(5 версий)
288. Гребневая регрессия ‎(5 версий)
289. Теория статистического обучения ‎(5 версий)
290. Dl ‎(5 версий)
291. Индекс цитирования (инструменты) ‎(5 версий)
292. Логистическая регрессия ‎(5 версий)
293. Интерпретируемая модель машинного обучения ‎(5 версий)
294. Распределение Фишера ‎(5 версий)
295. Метод Монте-Карло ‎(5 версий)
296. Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов (семинар) ‎(5 версий)
297. Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/en ‎(5 версий)
298. Критерий Давидсона-Маккиннона ‎(5 версий)
299. False discovery rate ‎(5 версий)
300. Experimental Economics and Machine Learning (workshop) ‎(5 версий)
301. Ротационная панель ‎(5 версий)
302. Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы 1 семестр ‎(5 версий)
303. JMLDA/MVR ‎(5 версий)
304. CRISP-DM/Data Preparation ‎(5 версий)
305. Криптография ‎(5 версий)
306. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ/1 ‎(5 версий)
307. Распространение ошибок ‎(5 версий)
308. Гамма-функция ‎(5 версий)
309. Прогнозирование формы множества ‎(5 версий)
310. Многомерная гусеница, выбор длины и числа компонент гусеницы (пример) ‎(5 версий)
311. Метод Нелдера-Мида ‎(5 версий)
312. Алгоритмы повышения качества смазанных изображений ‎(5 версий)
313. Требования к кандидатской диссертации ‎(5 версий)
314. Задача предсказания отклика клиентов ОТП Банка (конкурс) ‎(5 версий)
315. Эмпирическое распределение ‎(5 версий)
316. Стохастический градиентный спуск ‎(5 версий)
317. Математический институт им. В. А. Стеклова Российской академии наук ‎(5 версий)
318. Коэффициент детерминации ‎(5 версий)
319. Предобработка данных ДНК-микрочипов ‎(5 версий)
320. Общество промышленной и прикладной математики (SIAM) ‎(5 версий)
321. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2007 ‎(5 версий)
322. Анализ выживаемости ‎(5 версий)
323. АГОРА ‎(5 версий)
324. Метрика ‎(5 версий)
325. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 2 ‎(5 версий)
326. Алгоритм обучения ‎(5 версий)
327. SIAM Journal on Imaging Sciences ‎(5 версий)
328. Порождение и выбор авторегрессионных моделей ‎(5 версий)
329. Интернет-математика ‎(5 версий)
330. Математическая статистика ‎(5 версий)
331. Объединённая модель панельных данных ‎(5 версий)
332. Компания Recogmission ‎(5 версий)
333. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе) ‎(5 версий)
334. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015 ‎(5 версий)
335. Искусственный интеллект ‎(5 версий)
336. Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/4th year, fall ‎(5 версий)
337. Обучение по предпочтениям ‎(5 версий)
338. CRISP-DM/Modeling ‎(5 версий)
339. ARIMA ‎(5 версий)
340. ИТиС ‎(5 версий)
341. Линейный дискриминант Фишера ‎(5 версий)
342. Медиана ‎(5 версий)
343. Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Курсы ‎(5 версий)
344. Критерий Пейджа ‎(5 версий)
345. Критерий стьюдентизированного размаха ‎(5 версий)
346. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 1 ‎(5 версий)
347. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 2 ‎(5 версий)
348. Анализ изображений, сетей и текстов (конференция) ‎(5 версий)
349. Логранговый критерий ‎(5 версий)
350. Обобщённое среднее ‎(5 версий)
351. Коэффициент эксцесса ‎(5 версий)
352. Вариационный ряд ‎(5 версий)
353. Конкурс IEEE ICDM: дорожно-транспортные прогнозы для интеллектуальной GPS-навигации ‎(5 версий)
354. Машинное обучение (курс лекций, СГАУ, С.Лисицын) ‎(5 версий)
355. Анализ изображений, сетей и текстов 2013 (конференция) ‎(5 версий)
356. Метод Холма ‎(5 версий)
357. Критерий экстремумов ‎(5 версий)
358. Коррелограмма ‎(5 версий)
359. Критерий Ватсона ‎(5 версий)
360. Разнообразие ‎(5 версий)
361. БММО (курс лекция)/2013/Задание 2 ‎(6 версий)
362. Дисперсионный анализ ‎(6 версий)
363. IDEF0 ‎(6 версий)
364. Неравенство Бонферрони ‎(6 версий)
365. Computational Learning Theory (конференция) ‎(6 версий)
366. Doctoral Consortium of 35th European Conference on Information Retrieval 2013 (конференция) ‎(6 версий)
367. Момо ‎(6 версий)
368. ГМ ‎(6 версий)
369. Теория вычислительного обучения ‎(6 версий)
370. Concept Discovery in Unstructured Data (workshop) ‎(6 версий)
371. MiKTeX ‎(6 версий)
372. Кортеж ‎(6 версий)
373. Адаптивные методы прогнозирования временных рядов ‎(6 версий)
374. Таблица сопряженности ‎(6 версий)
375. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2006 ‎(6 версий)
376. Теория измерений ‎(6 версий)
377. Суммаризация в анализе ДНК-микрочипов ‎(6 версий)
378. GM ‎(6 версий)
379. Алгоритм INCAS ‎(6 версий)
380. Интервальная оценка ‎(6 версий)
381. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2008 ‎(6 версий)
382. Прогнозирование концентрации кислорода в выхлопных газах дизельного двигателя (пример) ‎(6 версий)
383. Метод k ближайших соседей (пример) ‎(6 версий)
384. Тренд ‎(6 версий)
385. Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice) ‎(6 версий)
386. Критерий Мак-Нимара ‎(6 версий)
387. Метод секущих ‎(6 версий)
388. CRISP-DM/Evaluation ‎(6 версий)
389. Критерии нормальности ‎(6 версий)
390. Критерий Фридмана ‎(6 версий)
391. Репозиторий UCI ‎(6 версий)
392. Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В.Рязанов) ‎(6 версий)
393. Модель панельных данных с временны́ми эффектами ‎(6 версий)
394. Анализ графов, сетей и функций сходства (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/2018H1, ВМК ‎(6 версий)
395. Логический анализ данных в распознавании (курс лекций, Е.В. Дюкова) ‎(6 версий)
396. Бизнес-аналитика. Использование аналитической платформы Deductor в учебном процессе вуза ‎(6 версий)
397. Проверка гипотезы наличия тренда для количества посетителей сервиса "Яндекс Открытки" ‎(6 версий)
398. Бикластеризация ‎(6 версий)
399. Построение графа дорог по данным о треках транспортных средств (задача с данными) ‎(6 версий)
400. Критерий Кокрена ‎(6 версий)
401. Алгебраические методы обработки данных (курс лекций, Журавлёв Ю.И.) ‎(6 версий)
402. Наивный байесовский классификатор ‎(6 версий)
403. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014/1 ‎(6 версий)
404. Авторегрессионное скользящее среднее ‎(6 версий)
405. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Черновые обзоры ‎(6 версий)
406. Модифицированная ортогонализация Грама-Шмидта ‎(6 версий)
407. Критерий Кокса-Стюарта ‎(6 версий)
408. Прогнозирование плотности транспортного потока ‎(7 версий)
409. Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (2014 год) ‎(7 версий)
410. Нейрокриптография ‎(7 версий)
411. Трансдуктивное обучение ‎(7 версий)
412. Случайная величина ‎(7 версий)
413. Достигаемый уровень значимости ‎(7 версий)
414. Антиплагиат ‎(7 версий)
415. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Коллекция реальных данных ‎(7 версий)
416. Алгоритмы вычисления оценок ‎(7 версий)
417. Нейронная сеть ‎(7 версий)
418. Однофакторная параметрическая модель ‎(7 версий)
419. Критерий знаковых рангов Уилкоксона ‎(7 версий)
420. Прогнозирование финансовых пузырей (пример) ‎(7 версий)
421. Momo ‎(7 версий)
422. Кластеризация ‎(7 версий)
423. Функция распределения ‎(7 версий)
424. Метод градиентного спуска ‎(7 версий)
425. Критерий Бартелса ‎(7 версий)
426. Коэффициент асимметрии ‎(7 версий)
427. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 1 ‎(7 версий)
428. Прогнозирование количества телефонных звонков клиентов телекоммуникационной компании ‎(7 версий)
429. Вероятностное пространство ‎(7 версий)
430. ДСМ-метод в терминах АФП ‎(7 версий)
431. Модели и методы искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев) ‎(7 версий)
432. Алгоритм имитации отжига ‎(7 версий)
433. Критерий Льюнга-Бокса ‎(7 версий)
434. CRISP-DM/Deployment ‎(7 версий)
435. Критерий Фостера-Стюарта ‎(7 версий)
436. Модель зависимости ‎(7 версий)
437. Метод настройки с возвращениями ‎(7 версий)
438. Прогнозирование макроэкономических показателей с помощью векторной авторегрессии (пример) ‎(7 версий)
439. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2009 ‎(7 версий)
440. Мультиномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств ‎(7 версий)
441. Двухфакторная непараметрическая модель ‎(7 версий)
442. Многомерная случайная величина ‎(7 версий)
443. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Рекомендуемые базовые и дополнительные учебники ‎(7 версий)
444. Полигон алгоритмов/Права доступа к объектам Системы ‎(7 версий)
445. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 4 ‎(7 версий)
446. Метод Бенджамини-Иекутиели ‎(7 версий)
447. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным ‎(7 версий)
448. Коллаборативная фильтрация ‎(7 версий)
449. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 5 ‎(7 версий)
450. Конкордация Кенделла ‎(7 версий)
451. Частичное обучение ‎(7 версий)
452. Факультет управления и прикладной математики МФТИ ‎(7 версий)
453. Размерность Вапника-Червоненкиса ‎(7 версий)
454. Прогнозирование плотности ‎(7 версий)
455. Применение интерполяции для решения уравнений ‎(7 версий)
456. Метод покоординатного спуска ‎(7 версий)
457. Статистика Дарбина-Уотсона ‎(7 версий)
458. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 2 ‎(8 версий)
459. Модель Тейла-Вейджа ‎(8 версий)
460. Метод множественных сравнений Шеффе ‎(8 версий)
461. Адаптивная композиция моделей прогнозирования ‎(8 версий)
462. Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2022 ‎(8 версий)
463. Моменты случайной величины ‎(8 версий)
464. Оценка обобщающей способности (японская притча) ‎(8 версий)
465. Инструменты и технологии ‎(8 версий)
466. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 6 ‎(8 версий)
467. CRISP-DM/Business Understanding ‎(8 версий)
468. Модель Хольта ‎(8 версий)
469. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Машинное обучение и анализ данных ‎(8 версий)
470. Современные методы распознавания и синтеза речи (курс лекций)/2019 ‎(8 версий)
471. Критерий Уилкоксона для связных выборок ‎(8 версий)
472. Парадокс хи-квадрат ‎(8 версий)
473. Лассо ‎(8 версий)
474. Пробит-анализ ‎(8 версий)
475. Критерий Лемана-Розенблатта ‎(8 версий)
476. Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 3 ‎(8 версий)
477. Метод LSD ‎(8 версий)
478. Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-17. Симпозиум молодых ученых ‎(8 версий)
479. R ‎(8 версий)
480. Математика. Компьютер. Образование. (конференция) ‎(8 версий)
481. Шаговая регрессия ‎(8 версий)
482. Анализ регрессионных остатков ‎(8 версий)
483. Параллельные вычисления в Matlab ‎(8 версий)
484. Критерий Бартлетта ‎(8 версий)
485. Функции радиального базиса (пример) ‎(8 версий)
486. Барицентры и их приложения (регулярный семинар) ‎(8 версий)
487. Проведение поверхностей наилучшего приближения ‎(8 версий)
488. Обучение без учителя ‎(8 версий)
489. Факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ ‎(8 версий)
490. Коэффициент корреляции Спирмена ‎(8 версий)
491. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2017 ‎(8 версий)
492. Бонгард ‎(8 версий)
493. Задачи пробного программирования/2018 ‎(8 версий)
494. Алгоритм Левенберга-Марквардта ‎(8 версий)
495. RapidMiner ‎(8 версий)
496. Технология информационного анализа электрокардиосигналов ‎(8 версий)
497. Графические модели (курс лекций)/2018 ‎(8 версий)
498. Исследование данных о посещаемости сайтов с помощью методов анализа формальных понятий ‎(8 версий)
499. Метод Бенджамини-Хохберга ‎(8 версий)
500. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 3 ‎(8 версий)

Просмотреть (предыдущие 500) (следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)