Статьи с наименьшим количеством изменений

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

1. Эффективность ‎(2 версии)
2. Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы ‎(2 версии)
3. Несмещённость ‎(2 версии)
4. Итоги конкурса предсказания отклика клиентов ОТП Банка ‎(2 версии)
5. Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько) ‎(2 версии)
6. Достаточная оценка ‎(2 версии)
7. Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/ ‎(2 версии)
8. Вероятность ‎(2 версии)
9. МГУА ‎(2 версии)
10. Псевдообратная матрица ‎(2 версии)
11. Критерий Хартли ‎(2 версии)
12. Sheffield Face Database ‎(2 версии)
13. The ORL Database of Faces ‎(2 версии)
14. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 ‎(2 версии)
15. Журнал по исследованию изображений (SIAM Journal on Imaging Sciences) ‎(2 версии)
16. Критерий Клотца ‎(2 версии)
17. MOTP ‎(2 версии)
18. Сообщения по прикадной математике ВЦ РАН (стилевой файл) ‎(2 версии)
19. Эффективность ПК для поступления в МГУ ‎(2 версии)
20. Методы дихотомии ‎(2 версии)
21. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) ‎(2 версии)
22. Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В. Рязанов, 2010) ‎(2 версии)
23. Как обучаются машины? Научно-популярная статья ‎(2 версии)
24. Признаковое описание ‎(2 версии)
25. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2010-2011 уч. года (весенний семестр) ‎(2 версии)
26. Теория Вапника-Червоненкиса ‎(2 версии)
27. Учебная литература по анализу данных и машинному обучению (рекомендации) ‎(2 версии)
28. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2013 ‎(2 версии)
29. Нейросети ‎(2 версии)
30. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 ‎(2 версии)
31. Градиентный бустинг ‎(2 версии)
32. RVM ‎(2 версии)
33. Расщепление транспортных потоков ‎(2 версии)
34. Vetrovsem ‎(2 версии)
35. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) ‎(2 версии)
36. Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы ‎(2 версии)
37. Бэггинг ‎(2 версии)
38. Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков) ‎(2 версии)
39. SOIL-47 ‎(2 версии)
40. Функция конкуретнтного сходства ‎(2 версии)
41. Достаточность ‎(2 версии)
42. Критерий Ван дер Вардена ‎(2 версии)
43. Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич) ‎(2 версии)
44. Козлов, Валерий Васильевич ‎(2 версии)
45. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7 ‎(2 версии)
46. ВЦ РАН ‎(2 версии)
47. Московский физико-технический институт (государственный университет) ‎(2 версии)
48. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2 ‎(2 версии)
49. VisTex ‎(2 версии)
50. Закон больших чисел ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)